1. 接口说明

以哈工大社会计算与信息检索研究中心研发的 “语言技术平台(LTP)” 为基础,为用户提供针对中文(简体)文本的情感分析服务。情感分析(Sentiment Analysis) 是文本分类的一个分支,是对带有情感色彩(褒义贬义/正向负向)的主观性文本进行分析,以确定该文本的观点、喜好、情感倾向。

2. 接口地址

POST http[s]://ltpapi.xfyun.cn/v1/sa HTTP/1.1
Content-Type:application/x-www-form-urlencoded; charset=utf-8

3. 请求参数

在 Http Request Header 中配置授权认证参数,见【接口描述-授权认证】。 其中 X-Param 为各配置参数组成的JSON串经BASE64编码之后的字符串,原始JSON串各字段说明如下:

参数 类型 必填 说明 示例
type string 服务类型,调用情感分析功能固定为dependent dependent

X-Param生成示例:

原始JSON串:
{
    "type": "dependent"
}
BASE64编码(即X-Param):
eyJ0eXBlIjoiZGVwZW5kZW50In0=

在 Http Request Body 中配置以下参数:

参数 类型 必须 说明 示例
text string 待分析文本(中文简体),长度限制为500字节 今天天气不错!

4. 返回值

返回值为json串,各字段如下:

参数 类型 说明
code string 结果码(具体见错误码)
data json对象 情感分析结果
desc string 错误描述,会话成功为success
sid string 会话ID,用来唯一标识本次会话,如会话报错无法解决,可以通过工单提供 sid 给讯飞技术人员分析解决。

data各字段说明如下:

标记 说明
negative_prob 贬义概率
neutral_prob 中性概率
positive_prob 褒义概率
sentiment 情感极性分类结果,0:代表中性,1:代表褒义,2:代表贬义

备注:negative_prob、neutral_prob、positive_prob三者累加等于1,三者得分最高的结果决定sentiment值。

结果示例如下:

失败结果:

{
    "code": "10105",
    "desc": "illegal access|invalid X-Appid",
    "data": {},
    "sid": "ltp0000a744@ch78290eb1e128000100"
}

成功结果:

{
    "code": "0",
    "data": {
        "sa": [
            {
                "negative_prob": 0.015691879079758858,
                "neutral_prob": 0.03726633179759517,
                "positive_prob": 0.9470417891226458,
                "sentiment": 1
            }
        ]
    },
    "desc": "success",
    "sid": "ltp00000002@dx381d0efd452f000100"
}

5. 调用示例

情感分析demo go语言

情感分析demo php语言

情感分析demo java语言

情感分析demo python3语言

情感分析demo c#语言

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