图像分类模型基本流程介绍
功能概述
在当前V1.0版本中，在使用讯飞深度学习平台创建模型时，您可以通过上传已标注图片，来完成图像分类模型的训练。训练完成之后，可利用本地或平台数据集中的图片对模型效果进行校验。并且可以实现通过AI引擎托管平台将您训练完成的模型部署上线，对公网发布AI能力服务。
步骤一：创建模型
（1）成功登录讯飞开放平台账户后，进入讯飞深度学习控制台；
（2）点击讯飞深度学习控制台-模型管理-我的模型-创建模型，进入创建流程；
填写说明：
- “模型名称”：可以输入自定义模型名称，模型名称输入要求为：中/英文字符，禁止使用标点符号、换行符等特殊字符，限制在20个字符以内；
- “模型归属”：选择最终的产出模型所有权归个人或公司所有，若为公司所有，需要输入公司名称；
- “功能描述”：记录模型的功能说明，字数限制在400个中文字符以内。
填写完毕后，点击【提交】完成模型创建，进入下一流程。
备注：带*部分为必填项。
步骤二：训练模型
（1）成功创建模型后，在“我的模型”列表页中，可以看到已创建的模型列表。点击“训练”按钮，进入训练环节。
进入模型训练的页面如下：
（2）选择数据集：开始训练前，需要选择数据集。（注：首次使用时，数据空间中无数据集可选，需要创建数据集。）
同一数据集内，勾选【全部标签】可选择全部分类；选择好输入数据集中具体的分类照片后，操作栏点击【详情】可查看已选分类，对已选分类可进行清除操作；您可以跨数据集添加标签，当添加不同数据集下名称相同的标签时，会弹出如下效果：
可以点击【确定】自动合并标签，也可以点击【取消】返回更改所选标签；
备注：
- 数据集要求：选择数据集时最多支持10个标签（分类）；
- 图片数量要求：限制在20-1000张图片；
- 删除无法恢复。
步骤三：校验模型
（1）在模型管理主界面中，对于“状态”为“训练完成”的模型，点击【效果校验】进入模型效果校验。
进入模型效果校验的页面如下：
（2）选择图片：选择待校验的图片，上传途径有两种：
点击【选择图片】，从数据集中选择图片；
通过拖拽或点击幕布直接上传本地图片。
（3）校验结果：校验图片上传完成之后，右侧可显示校验结果：该图像预计分类及其置信度；
（4）更换校验图片：用户通过点击【选择图片】或已上传图片下方的【点击添加图片】，通过数据集中筛选或本地上传两种方式更换校验图片。